Tipos de dados em um Data Lake

Um Data Lake é um repositório que armazena diferentes tipos de dados, permitindo uma análise abrangente e flexível. Em Belo Horizonte, diversos tipos de dados podem ser coletados e armazenados, abrangendo várias áreas. Vamos explorar os principais tipos:

1. Dados Estruturados
Esses dados têm uma organização bem definida, como tabelas em bancos de dados. Exemplos incluem:
- Registros de Cadastro: Informações sobre cidadãos, como nome, endereço e CPF.
- Dados de Transporte: Estatísticas de tráfego, horários de ônibus e dados de movimentação em estações.

2. Dados Semiestruturados
Embora não estejam completamente organizados como os dados estruturados, eles ainda possuem alguma forma de estrutura. Exemplos incluem:
- Logs de Sensores: Dados de temperatura, umidade e qualidade do ar coletados de sensores espalhados pela cidade.
- Dados de Redes Sociais: Postagens e interações que podem ser analisadas para entender tendências e opiniões dos cidadãos.

3. Dados Não Estruturados
Esses dados não possuem uma organização predefinida, tornando sua análise mais desafiadora, mas também mais rica. Exemplos incluem:
- Textos Livres: Comentários em plataformas digitais sobre serviços públicos, transporte e eventos da cidade.
- Imagens e Vídeos: Fotografias de eventos, câmeras de segurança e vídeos de fiscalização que podem ser usados em análises de segurança pública.
 

A Importância dos Tipos de Dados
Cada um desses tipos de dados oferece uma visão única sobre a cidade. A combinação deles permite que os gestores públicos e analistas compreendam melhor os desafios e oportunidades de Belo Horizonte, possibilitando uma gestão mais eficiente e inteligente. Por exemplo, ao integrar dados de transporte com feedback de cidadãos, é possível otimizar rotas de ônibus e melhorar a experiência do usuário.