O Aprendizado de Máquina (Machine Learning ou AM) no Microsoft Fabric representa uma evolução na governança e análise de dados para o setor público. Ao unificar engenharia de dados, ciência de dados e inteligência de negócios em um único repositório (OneLake), a plataforma elimina silos de informação e permite que a Prefeitura de Belo Horizonte (PBH) transforme grandes volumes de dados municipais em decisões preditivas de alto impacto.

O Ambiente Fabric e o Aprendizado de Máquina

Dentro do ecossistema do Fabric, o módulo de Data Science permite criar, treinar e implantar modelos avançados de AM usando ferramentas populares como Python, PySpark e MLflow. A grande vantagem estratégica para a gestão pública reside nos dois pilares fundamentais de aplicação:

• Previsão (Regressão e Séries Temporais): Estima valores numéricos contínuos e tendências futuras com base no histórico de dados do município.
• Classificação (Modelos Categóricos e Binários): Categoriza eventos, solicitações ou perfis em grupos predefinidos para automatizar a tomada de decisão.

Aplicações Práticas nos Setores da PBH

A adoção do Fabric impulsiona a eficiência operacional e a formulação de políticas públicas baseadas em evidências nos diversos órgãos municipais, por exemplo:

Área da Saúde

Tipo de aplicação: previsão e/ou classificação;

Caso de uso: Previsão de surtos epidêmicos (como Dengue) por regional; classificação de risco de pacientes em filas de consulta especializada.

Área de Educação

Tipo de aplicação: classificação;

Caso de uso: Identificação precoce de alunos com alto risco de evasão escolar para intervenção pedagógica direcionada.

Área de mobilidade e trânsito

Tipo de aplicação: previsão;

Caso de uso: Previsão de volume de tráfego e demanda do transporte público para otimização de frotas e semáforos inteligentes.

Área da Fazenda

Tipo de aplicação: previsão e/ou classificação;

Caso de uso: Detecção de anomalias fiscais e previsão de arrecadação de tributos (IPTU/ISSQN) para planejamento orçamentário.

Área de obras e infraestrutura

Tipo de aplicação: previsão;

Caso de uso: Preditividade em manutenção de vias públicas (pavimentação) e infraestrutura urbana antes do surgimento de falhas graves.

Área de assistência social

Tipo de aplicação: classificação;

Caso de uso: Triagem e priorização automatizada de famílias em situação de vulnerabilidade para concessão de benefícios sociais.

Benefícios Estratégicos para a Gestão Pública

• Visão Unificada (OneLake): Elimina a duplicidade de dados entre secretarias, garantindo governança e segurança conforme a LGPD.
• Agilidade no Ciclo de Vida do Modelo: Do tratamento do dado à visualização no Power BI, todo o pipeline de AM roda em um único ambiente integrado.
• Otimização de Recursos: A transição do modelo reativo para o preditivo reduz custos operacionais e melhora o tempo de resposta aos cidadãos belo-horizontinos.